[[{"content_id":57344,"content_number":0,"portal_id":40,"lang_id":"fa","content_title":"برگزاری دوره آموزشی مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار PLS برای اعضای هیأت علمی و مدرسان محترم دانشگاه","content_rtitr":"","content_short_title":null,"content_summary":"","content_summary_fill":0,"content_body":"مدیریت بالندگی حرفه ای در نظر دارد دوره  آموزشی مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار PLS را برای اعضای هیأت علمی و مدرسان محترم دانشگاه برگزار نماید.\r\n\r\nزمان برگزاری: روز سه شنبه  5 مرداد ماه 1395\r\n\r\nمدت دوره : 8 ساعت ( 1 روز)\r\n\r\nمحل برگزاری : سازمان مرکزی \r\n\r\nعلاقمندان برای ورود اطلاعات در فرم، با کلیک بر روی  لینک ثبت نام ، مشخصات خود را وارد نمایند. قابل ذکر است که اولویت با همکارانی است که زودتر اقدام نموده باشند.\r\n\r\n \r\n\r\nمعرفی اجمالی نرم افزار PLS\r\n\r\nبه تبع گسترش روز افزون علم و افزایش پیچیدگی های پدیده های علمی و میان رشته ای، به ابزارهای نوین و پیشرفته تری برای بررسی و مطالعه این پدیده های نیاز است. یکی از این روش ها تجزیه و تحلیل چندمتغیره است که همزمان امکان بررسی k متغیر مستقل و nمتغیر وابسته را فراهم می سازد. PLS یکی از نرم افزارهایی است که از طریق آن می توان اقدام به تجزیه و تحلیل چندین متغیر مستقل و وابسته کرد. در واقع، از طریق این نرم افزار می توان می توان ساختار علی متغیرها را آزمون و برازش کرد. این نرم افزار که اخیرا محبوبیت فراوانی در میان جامعه علمی و پژوهشگران کسب کرده است دارای ویژگی هایی است که آن را از نرم افزارهای پیشین معادلات ساختاری همچون LISREL یا AMOS متمایز می سازد. از جمله این ویژگی های عبارتند از:\r\n\r\n\r\n\t\r\n\tآزمون مدل های اندازه گیری انعکاسی و ترکیبی\r\n\t\r\n\t\r\n\tآزمون مدل های ساختاری\r\n\t\r\n\t\r\n\tمحیط گرافیکی کاربرپسند\r\n\t\r\n\t\r\n\tحساس نبودن به نرمال بودن داده ها\r\n\t\r\n\t\r\n\tحساس نبودن به حجم نمونه\r\n\t\r\n\t\r\n\tحساس نبودن به تعداد نشانگرها\r\n\t\r\n\r\n\r\nسرفصل دوره\r\n\r\n\r\n\t\r\n\tبررسی فرضیه های رابطه ای و تفاوتی\r\n\t\r\n\t\r\n\tمعرفی همبستگی، رگرسیون، تحلیل مسیر، و معادلات ساختاری و بررسی تفاوت های آنها\r\n\t\r\n\t\r\n\tمعرفی مدل های اندازه گیری\r\n\t\r\n\t\r\n\tمعرفی مدل ساختاری\r\n\t\r\n\t\r\n\tمعرفی نرم افزار PLS و شاخص های آزمون مدل های اندازه گیری و ساختاری\r\n\t\r\n\r\n\r\n\r\n\t\r\n\tتشریح گام به گام نحوه ترسیم، آزمون و تفسیر مدل در نرم افزار PLS\r\n\t\r\n\t\r\n\tانجام تمرین عملی با نرم افزار PLS\r\n\t\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n ","content_html":"

مدیریت بالندگی حرفه ای در نظر دارد دوره  آموزشی <\/span><\/span>مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار PLS<\/span> را برای اعضای هیأت علمی و مدرسان محترم دانشگاه برگزار نماید.<\/span><\/span><\/h3>\n\n

زمان برگزاری: روز سه شنبه  5 مرداد ماه 1395<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n\n

مدت دوره : 8 ساعت ( 1 روز)<\/span><\/span><\/h3>\n\n

محل برگزاری : سازمان مرکزی <\/span><\/span><\/h3>\n\n

علاقمندان برای ورود اطلاعات در فرم، با کلیک بر روی  لینک ثبت نام<\/a> ، مشخصات خود را وارد نمایند. قابل ذکر است که اولویت با همکارانی است که زودتر اقدام نموده باشند.<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n\n

 <\/h3>\n\n

معرفی اجمالی نرم افزار <\/strong>PLS<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/h3>\n\n

به تبع گسترش روز افزون علم و افزایش پیچیدگی های پدیده های علمی و میان رشته ای، به ابزارهای نوین و پیشرفته تری برای بررسی و مطالعه این پدیده های نیاز است. یکی از این روش ها تجزیه و تحلیل چندمتغیره است که همزمان امکان بررسی k<\/span> متغیر مستقل و n<\/span>متغیر وابسته را فراهم می سازد. PLS<\/span> یکی از نرم افزارهایی است که از طریق آن می توان اقدام به تجزیه و تحلیل چندین متغیر مستقل و وابسته کرد. در واقع، از طریق این نرم افزار می توان می توان ساختار علی متغیرها را آزمون و برازش کرد. این نرم افزار که اخیرا محبوبیت فراوانی در میان جامعه علمی و پژوهشگران کسب کرده است دارای ویژگی هایی است که آن را از نرم افزارهای پیشین معادلات ساختاری همچون LISREL<\/span> یا AMOS<\/span> متمایز می سازد. از جمله این ویژگی های عبارتند از:<\/span><\/span><\/h3>\n\n
  • \n\t

    آزمون مدل های اندازه گیری انعکاسی و ترکیبی<\/span><\/span><\/h3>\n\t<\/li>\n\t
  • \n\t

    آزمون مدل های ساختاری<\/span><\/span><\/h3>\n\t<\/li>\n\t
  • \n\t

    محیط گرافیکی کاربرپسند<\/span><\/span><\/h3>\n\t<\/li>\n\t
  • \n\t

    حساس نبودن به نرمال بودن داده ها<\/span><\/span><\/h3>\n\t<\/li>\n\t
  • \n\t

    حساس نبودن به حجم نمونه<\/span><\/span><\/h3>\n\t<\/li>\n\t
  • \n\t

    حساس نبودن به تعداد نشانگرها<\/span><\/span><\/h3>\n\t<\/li>\n<\/ul>

    سرفصل دوره<\/strong><\/span><\/span><\/h3>\n\n
    • \n\t

      بررسی فرضیه های رابطه ای و تفاوتی<\/span><\/span><\/h3>\n\t<\/li>\n\t
    • \n\t

      معرفی همبستگی، رگرسیون، تحلیل مسیر، و معادلات ساختاری و بررسی تفاوت های آنها<\/span><\/span><\/h3>\n\t<\/li>\n\t
    • \n\t

      معرفی مدل های اندازه گیری<\/span><\/span><\/h3>\n\t<\/li>\n\t
    • \n\t

      معرفی مدل ساختاری<\/span><\/span><\/h3>\n\t<\/li>\n\t
    • \n\t

      معرفی نرم افزار PLS<\/span> و شاخص های آزمون مدل های اندازه گیری و ساختاری<\/span><\/span><\/h3>\n\t<\/li>\n<\/ul>
      • \n\t

        تشریح گام به گام نحوه ترسیم، آزمون و تفسیر مدل در نرم افزار PLS<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n\t<\/li>\n\t
      • \n\t

        انجام تمرین عملی با نرم افزار PLS<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n\t<\/li>\n<\/ul>

         <\/h3>\n\n

         <\/p>","content_source":"","content_url":"","content_date_start":"2016-07-25 09:04:52","content_date_event":"2016-07-25 09:04:52","content_date_event_start":null,"content_date_event_end":null,"content_show_title_slider":1,"content_date_last_edit":"2016-07-25 09:05:36","content_date_register":"2016-07-25 09:05:36","content_columns":0,"content_show_img":1,"content_show_details":0,"content_show_related_img":0,"content_show_slider":1,"content_comment":1,"content_score":0,"tag_id":0,"score_average":null,"score_count":null,"score_date_last":null,"uid":75002,"eid":0,"attach_title":"برگزاری دوره آموزشی مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار PLS برای اعضای هیأت علمی و مدرسان محترم دانشگاه 2","attaches":[{"sizes":{"150":".\/cache\/40\/attach\/201607\/161420_1309935868_150_69.webp","300":".\/cache\/40\/attach\/201607\/161420_1309935868_300_138.webp","400":".\/cache\/40\/attach\/201607\/161420_1309935868_400_184.webp","600":".\/cache\/40\/attach\/201607\/161420_1309935868_600_276.webp","900":".\/cache\/40\/attach\/201607\/161420_1309935868_900_414.webp","1200":".\/cache\/40\/attach\/201607\/161420_1309935868_1055_485.webp"},"ext":"jpg","file_media":1,"token":1309935868,"files":{"original":{"url":".\/file\/40\/attach\/201607\/161420_1309935868.jpg","width":1055,"height":485,"size":0}}}]}]]